الگوریتم های گوگل با چه هدفی طراحی شده اند؟
الگوریتم های گوگل با هدف بهبود تجربه کاربری طراحی شده اند تا کاربران بتوانند در کوتاه ترین زمان، دقیق ترین و مرتبط ترین نتایج را دریافت کنند. این الگوریتم ها با بررسی دقیق محتوا، ساختار و میزان اعتبار صفحات وب به گوگل کمک می کنند تا اطلاعات ارزشمند را از میان حجم عظیم داده های اینترنتی شناسایی و رتبه بندی کند. در واقع، الگوریتم های گوگل همان ابزار های هوشمندی هستند که نتایج جستجو را بهینه سازی کرده و باعث افزایش رضایت کاربران از جستجو های آنلاین می شوند. این فرایند به طور مداوم به روز رسانی می شود تا کیفیت نتایج حفظ شود.
لیست مهم ترین الگوریتم های گوگل
در ادامه، لیستی از مهم ترین الگوریتم های گوگل ارائه شده که نقش کلیدی در رتبه بندی صفحات وب دارند.
نام الگوریتم | سال معرفی | هدف اصلی | عملکرد کلیدی |
الگوریتم پیج رنک (PageRank) | ۱۹۹۸ | رتبه بندی صفحات | بررسی کیفیت و تعداد لینک های ورودی |
الگوریتم رقص گوگل (Google Dance) | ۲۰۰۲ | نوسان رتبه ها | تغییرات ناگهانی رتبه هنگام بروزرسانی ایندکس |
سندباکس گوگل (Google Sandbox) | ۲۰۰۴ | کنترل سایت های تازه کار | تأخیر در نمایش رتبه بالا برای سایت های جدید |
الگوریتم هیلتاپ (Hilltop) | ۲۰۰۳ | رتبه بندی از منابع معتبر | استفاده از لینک های سایت های مرجع و دانشگاهی |
الگوریتم کافئین (Caffeine) | ۲۰۱۰ | ایندکس سریع محتوا | افزایش سرعت خزیدن و بروزرسانی محتواها |
الگوریتم پاندا (Panda) | ۲۰۱۱ | فیلتر محتوای ضعیف | جریمه محتواهای تکراری، بی کیفیت یا کم ارزش |
الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Update) | ۲۰۱۱ | اولویت با محتوای جدید | ارتقای رتبه مطالب به روز و تازه تر |
الگوریتم ونیز (Venice) | ۲۰۱۲ | نتایج محلی دقیق تر | ترکیب نتایج محلی با موقعیت کاربر |
الگوریتم پنگوئن (Penguin) | ۲۰۱۲ | مبارزه با لینک های اسپم | جریمه لینک سازی غیرطبیعی و دستکاری شده |
الگوریتم دزد دریایی (Pirate) | ۲۰۱۲ | محافظت از حق نشر | کاهش رتبه سایت های ناقض قوانین کپی رایت |
الگوریتم EMD (Exact Match Domain) | ۲۰۱۲ | فیلتر دامنه های فریبنده | جریمه دامنه هایی که فقط شامل کلمه کلیدی اند |
الگوریتم Page Layout | ۲۰۱۲ | بهبود تجربه کاربری | جریمه سایت هایی با تبلیغات زیاد در بالای صفحه |
الگوریتم گورخر (Zebra) | ۲۰۱۳ | فیلتر فروشگاه های نامعتبر | مقابله با فروشگاه های آنلاین تقلبی و بی کیفیت |
الگوریتم مرغ مگس خوار (Hummingbird) | ۲۰۱۳ | درک معنایی عبارات | بهبود درک زبان طبیعی و هدف جستجوگر |
الگوریتم Payday Loan | ۲۰۱۳ | حذف نتایج اسپم مالی | هدف گیری نتایج با کلمات کلیدی اسپم محور |
الگوریتم کبوتر (Pigeon) | ۲۰۱۴ | بهبود جستجوی محلی | هماهنگی نتایج محلی با الگوریتم های اصلی |
الگوریتم موبایل گدون (Mobilegeddon) | ۲۰۱۵ | بهینه سازی برای موبایل | اولویت سایت های واکنش گرا در نتایج موبایلی |
الگوریتم رنک برین (RankBrain) | ۲۰۱۵ | یادگیری ماشینی | تفسیر دقیق تر عبارات جستجو و رتبهبندی هوشمند |
الگوریتم موش کور (Possum) | ۲۰۱۶ | فیلتر نتایج محلی تکراری | جلوگیری از نمایش چند نتیجه یکسان در یک ناحیه |
الگوریتم فِرد (Fred) | ۲۰۱۷ | مقابله با محتوای تبلیغاتی | جریمه سایت هایی با محتوای صرفاً درآمدمحور |
الگوریتم مدیک یا طبی (Medic) | ۲۰۱۸ | نتایج YMYL دقیق تر | بررسی کیفیت سایت های پزشکی، مالی، روان شناسی |
الگوریتم برت (BERT) | ۲۰۱۹ | درک بهتر زبان طبیعی | تحلیل معنای دقیق کلمات در جملات جستجو |
الگوریتم موبایل فرست ایندکس (Mobile-First Indexing) | ۲۰۲۰ | اولویت نسخه موبایل | ایندکس براساس نسخه موبایل سایت بهجای دسکتاپ |
E-A-T (تخصص، اعتبار، اعتماد – Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) | ~۲۰۱۸ | سنجش کیفیت محتوا | بررسی تخصص و اعتبار نویسنده و سایت |
الگوریتم MUM (Multitask Unified Model) | ۲۰۲۱ | درک چندرسانهای | تحلیل هم زمان متن، تصویر، و زبان برای پاسخ بهتر |
الگوریتم Product Reviews | ۲۰۲۱ | ارتقا نقدهای مفید | اولویت نقدهای صادقانه، واقعی و با جزئیات زیاد |
بهروزرسانی E-E-A-T (Experience + E-A-T) | ۲۰۲۲ | افزودن فاکتور تجربه کاربری | بررسی تجربه واقعی نویسنده در کنار تخصص و اعتماد |
الگوریتم Helpful Content | ۲۰۲۲ | محتوای واقعاً مفید | کاهش رتبه محتواهایی که فقط برای گوگل نوشته شده اند |
۱- Google PageRank Algorithm _ الگوریتم پیج رنک (۱۹۹۸)
الگوریتم پیج رنک جز اولین الگوریتم های گوگل و سیستم رتبه بندی صفحات توسط گوگل بود که در سال ۱۹۹۸ معرفی شد. این الگوریتم براساس تعداد و کیفیت لینک های ورودی به هر صفحه، اعتبار و اهمیت آن را ارزیابی می کرد. پیج رنک کمک می کرد گوگل صفحات معتبر تر را بالاتر نمایش دهد.
جهت بررسی خدمات سئو سایت در مارلیک کلیک کنید.
۲- Google Dance _ الگوریتم رقص گوگل (۲۰۰۴)
رقص گوگل به دوره ای گفته می شود که نتایج جستجوی گوگل به طور موقت دچار نوسان می شود. این پدیده اغلب زمانی رخ می دهد که گوگل الگوریتم های جدید را آزمایش می کند یا داده های تازه ای را به ایندکس خود اضافه می نماید. در این دوره، ممکن است رتبه سایت ها برای چند روز دچار تغییر شود. الگوریتم رقص گوگل در سال ۲۰۰۴ به طور رسمی شناخته شد و نقش مهمی در به روزرسانی های دوره ای نتایج ایفا کرد.
۳- Google Sandbox _ سند باکس گوگل (۲۰۰۴)
یکی از مهم ترین الگوریتم های گوگل، سند باکس گوگل است. سند باکس گوگل یک نظریه شناخته شده در سئو است که می گوید سایت های تازه تأسیس معمولاً مدتی در نتایج گوگل ظاهر نمی شوند یا رتبه بالایی کسب نمی کنند. این الگوریتم به گوگل فرصت می دهد تا کیفیت، محتوا و فعالیت های لینک سازی سایت های جدید را قبل از رتبه بندی نهایی بررسی کند.
۴- Hilltop Algorithm _ الگوریتم تپه (۲۰۰۴)
الگوریتم تپه یکی از تاثیر گذار ترین الگوریتم های گوگل است که در سال ۲۰۰۴ برای شناسایی صفحات معتبر در حوزه های تخصصی توسعه یافت. این الگوریتم صفحاتی که از منابع معتبر لینک می گیرند یا خود به منابع معتبر لینک می دهند را با اهمیت تر می داند. تمرکز Hilltop بر تشخیص اعتبار محتوای تخصصی باعث شد گوگل بتواند نتایج دقیق تری در جستجو های موضوعی ارائه دهد.
۵- Caffeine Algorithm _ الگوریتم کافئین (۲۰۱۰)
الگوریتم کافئین یکی از مهم ترین الگوریتم های گوگل است که انقلابی عظیم در ساختار ایندکس گذاری گوگل ایجاد کرد. این الگوریتم به گوگل اجازه می دهد محتوا های جدید را سریع تر کراول و ایندکس کند. در نتیجه، کاربران به اطلاعات تازه تری دسترسی دارند. الگوریتم کافئین سرعت، دقت و حجم پردازش داده های گوگل را چندین برابر کرد و مسیر به روز رسانی لحظه ای نتایج جستجو را هموار ساخت.
جهت بررسی ۵ دلیل استفاده کسب و کار ها از خدمات دیجیتال مارکتینگ کلیک کنید.
۶- Freshness Algorithm _ الگوریتم تازگی محتوا (۲۰۱۱)
الگوریتم تازگی محتوا در سال ۲۰۱۱ معرفی شد و تمرکز آن روی نمایش محتوا های جدید تر و به روز تر برای جستجو های حساس به زمان بود. این الگوریتم به گوگل کمک می کند تا محتوای مرتبط و تازه را در اولویت نتایج قرار دهد. موضوعاتی مانند اخبار، ترند های روز یا تغییرات قیمت ها از جمله مواردی هستند که از این الگوریتم بهره می برند.
۷- Venice Algorithm _ الگوریتم ونیز (۲۰۱۲)
الگوریتم ونیز از الگوریتم های گوگل به آن اجازه می دهد نتایج جستجو را بر اساس موقعیت جغرافیایی کاربر تنظیم کند. به کمک ونیز، کاربران می توانند کسب و کار ها، خدمات یا اطلاعات مرتبط با مکان خود را راحت تر پیدا کنند.
۸- Panda Algorithm _ الگوریتم پاندا (۲۰۱۱)
از دیگر الگوریتم های گوگل می توان به الگوریتم پاندا اشاره کرد. این الگوریتم با هدف کاهش رتبه سایت هایی با محتوای بی کیفیت یا تکراری راه اندازی شد. الگوریتم پاندا تأکید ویژه ای بر کیفیت محتوا، یکتایی متون و تجربه کاربری دارد. پاندا کمک کرد تا سایت هایی با مطالب ارزشمند و معتبر در نتایج جستجو رتبه بهتری کسب کنند. تاثیر آن در پاکسازی نتایج از محتوای ضعیف بسیار چشمگیر بود.
۹- Penguin Algorithm _ الگوریتم پنگوئن (۲۰۱۲)
الگوریتم پنگوئن برای مبارزه با سایت هایی طراحی شد که از لینک سازی های مصنوعی و اسپم برای افزایش رتبه خود استفاده می کردند. گوگل در سال ۲۰۱۲ این الگوریتم را معرفی کرد تا با سایت هایی که به روش های غیر طبیعی لینک دریافت می کردند مقابله کند. پنگوئن تأثیر زیادی بر کیفیت نتایج جستجو گذاشت و باعث شد لینک سازی طبیعی و معتبر جایگاه بیشتری در سئو پیدا کند.
۱۰- Pirate Algorithm _ الگوریتم دزد دریایی (۲۰۱۲)
این الگوریتم سایت هایی را که محتوای غیر مجاز یا دزدی شده منتشر می کردند، شناسایی و رتبه آن ها را کاهش می داد. گوگل با بررسی گزارش های DMCA، اقدام به جریمه این سایت ها می کرد. دزد دریایی سهم بزرگی در محافظت از حقوق ناشران، تولید کنندگان محتوا و مبارزه با محتوای سرقتی در فضای وب ایفا کرد.
جهت بررسی خدمات سئو سایت در کرج کلیک کنید.
۱۱- الگوریتم Exact Match Domain 2012_ EMD
الگوریتم EMD در سال ۲۰۱۲ برای جلوگیری از سو استفاده از دامنه های دارای کلمات کلیدی دقیق طراحی شد. پیش از این، بسیاری از سایت ها فقط با انتخاب دامنه هایی شبیه به عبارات جستجو شده، رتبه بالایی می گرفتند. الگوریتم EMD رتبه بندی را به کیفیت محتوا و ساختار سایت وابسته کرد. به همین خاطر تنها داشتن دامنه با کلمه کلیدی کافی نیست و سایت باید ارزش واقعی برای کاربر ایجاد کند.
۱۲- الگوریتم Page Layout _ پیج لی اوت (۲۰۱۲)
این الگوریتم صفحاتی را که دارای تبلیغات زیاد و محتوای اصلی کم در بخش ابتدایی صفحه بودند، جریمه می کرد. هدف آن افزایش رضایت کاربران و ارائه تجربه کاربری بهتر بود. پیج لی اوت وب سایت ها را به چیدمان مناسب، نمایش سریع محتوا و کاهش عناصر آزار دهنده در بالای صفحه ترغیب کرد.
۱۳- Zebra Algorithm _ الگوریتم گورخر (۲۰۱۳)
هدف الگوریتم گورخر مبارزه با فروشگاه های جعلی و جلوگیری از خرید و فروش نامطمئن بود. این الگوریتم استاندارد هایی برای اعتبار، امنیت و کیفیت فروشگاه های آنلاین مشخص کرد. گرچه الگوریتم گورخر به اندازه دیگر الگوریتم ها شناخته شده نیست اما در بهبود تجربه خرید آنلاین تأثیر گذار بود.
۱۴- Hummingbird Algorithm _ الگوریتم مرغ مگس خوار (۲۰۱۳)
الگوریتم مرغ مگس خوار به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی، مفهوم کلی عبارات جستجو را درک می کرد. هدف آن، ارائه نتایج دقیق تر بر اساس نیت کاربر بود. مرغ مگس خوار باعث شد گوگل بهتر بتواند جستجو های محاوره ای و سوالی را تحلیل کرده و پاسخ های مرتبط تری ارائه دهد.
همچنین بخوانید: بهترین روش های تحلیل سئو سایت
۱۵- الگوریتم Payday Loan (2013)
الگوریتم Payday Loan برای مبارزه با سایت های اسپم و دارای محتوای بی کیفیت در حوزه های حساس مانند وام های فوری، قمار و دارو های غیر مجاز در سال ۲۰۱۳ معرفی شد. این الگوریتم الگوریتمی تهاجمی است که به شدت با سایت هایی که سعی در سوء استفاده از الگوریتم های رتبه بندی دارند برخورد می کند. این الگوریتم با هدف پاک سازی نتایج گوگل از محتوای مخرب و خطرناک به کار گرفته شد.
۱۶- Pigeon Algorithm _ الگوریتم کبوتر (۲۰۱۴)
الگوریتم کبوتر اطلاعات نقشه و موقعیت مکانی کاربر را با جستجو هایش ترکیب می کند تا نتایج دقیق تر و مرتبط تری ارائه دهد. الگوریتم کبوتر دقت نتایج در جستجو های محلی را افزایش داده و به سئو محلی اهمیت بیشتری بخشید. کسب و کار های محلی پس از اجرای این الگوریتم شاهد بهبود رتبه خود در نتایج گوگل بودند.
۱۷- Mobilegeddon Algorithm _ الگوریتم موبایل گدون (۲۰۱۵)
این الگوریتم صفحاتی را که برای نمایش در گوشی های هوشمند بهینه سازی نشده بودند، جریمه کرد. از این پس، واکنش گرا بودن سایت و سازگاری با موبایل به یکی از فاکتور های مهم رتبه بندی تبدیل شد. الگوریتم موبایل گدون باعث شد طراحان سایت ها به اهمیت طراحی موبایل فرندلی بیش از پیش توجه کنند.
۱۸- Rank Brain Algorithm _ الگوریتم رنک برین (۲۰۱۵)
رنک برین یکی از مهم ترین الگوریتم های گوگل است که در سال ۲۰۱۵ معرفی شد و از هوش مصنوعی برای تحلیل جستجو ها استفاده می کند. این الگوریتم با یادگیری ماشینی می تواند معنای عبارات جستجو را حتی اگر قبلاً دیده نشده باشند، درک کرده و بهترین نتایج ممکن را ارائه دهد. رنک برین تمرکز ویژه ای بر درک نیت کاربر دارد و در بهبود رتبه بندی بر اساس رفتار کاربران نقش مؤثری ایفا می کند.
برای اطلاعات بیشتر: نحوه چیدن استراتژی سئو
۱۹- Possum Algorithm _ الگوریتم موش کور (۲۰۱۶)
از جمله مهم ترین الگوریتم های گوگل می توان به الگوریتم موش کور اشاره کرد. این الگوریتم باعث شد کسب و کار هایی که خارج از محدوده شهری قرار دارند نیز در نتایج گوگل نمایش داده شوند. از طرفی، موش کور با حذف نتایج تکراری و افزایش تنوع در نتایج محلی، تجربه کاربری بهتری فراهم کرد. تأثیر این الگوریتم بیشتر در نتایج Google Maps و سئو محلی قابل مشاهده است.
۲۰- Fred Algorithm _ الگوریتم فِرد (۲۰۱۷)
الگوریتم فرد از الگوریتم های گوگل در سال ۲۰۱۷ با هدف مقابله با سایت هایی که تنها برای درآمد زایی از تبلیغات ساخته شده اند، معرفی شد. این الگوریتم سایت هایی با محتوای بی کیفیت، تبلیغات زیاد و عدم ارزش برای کاربر را جریمه می کند.
۲۱- Medic Algorithm _ الگوریتم مدیک یا طبی (۲۰۱۸)
این الگوریتم بر مفهوم E-A-T یعنی تخصص، اعتبار و قابل اعتماد بودن محتوا تمرکز دارد. مدیک برای اطمینان از ارائه اطلاعات درست و علمی به کاربران طراحی شده و سایت هایی با نویسندگان معتبر و منابع موثق رتبه بهتری می گیرند.
۲۲- BERT Algorithm _ الگوریتم برت (۲۰۱۸)
این الگوریتم توانایی درک معنای کلمات در بستر جمله را دارد و بر اساس تکنولوژی یادگیری عمیق کار می کند. BERT باعث شد گوگل بهتر بتواند جستجو های محاوره ای و سوالی را تحلیل کرده و نتایج دقیق تری ارائه دهد.
برای اطلاعات بیشتر: بهترین ابزار های سئو برای وبمستران
۲۳- Mobile First Index Algorithm _ الگوریتم موبایل فرست ایندکس (۲۰۱۹)
با افزایش استفاده کاربران از گوشی های هوشمند، گوگل تصمیم گرفت کیفیت و سرعت نسخه موبایل سایت ها را در اولویت سئو قرار دهد. این الگوریتم بر ریسپانسیو بودن طراحی، سرعت بارگذاری و دسترسی به محتوا در موبایل تمرکز دارد.
۲۴- E-A-T _ الگوریتم سند راهنمای ارزیاب های جستجوی گوگل (۲۰۱۹)
E-A-T مخفف تخصص (Expertise)، اعتبار (Authoritativeness) و قابل اعتماد بودن (Trustworthiness) است که در سند راهنمای گوگل برای ارزیابی کیفیت نتایج استفاده می شود. از سال ۲۰۱۹، این مفهوم اهمیت بیشتری پیدا کرد، به ویژه در سایت های پزشکی، مالی و حقوقی. هدف E-A-T نمایش محتوا های مفید و معتبر به کاربران است. اگر سایتی فاقد نویسندگان متخصص یا منابع موثق باشد، احتمال کاهش رتبه آن در گوگل افزایش می یابد.
۲۵- الگوریتم MUM (2021)_ Multitasking United Model Algorithm
این مدل بر پایه هوش مصنوعی ساخته شده و قادر است هم زمان چند وظیفه مختلف را انجام دهد. MUM توانایی درک چند زبانه، تحلیل تصویر و متن و پاسخ به سوالات پیچیده را دارد.
۲۶- الگوریتم Product Reviews 2021
الگوریتم Product Reviews از جمله الگوریتم های گوگل که به دنبال نمایش نقد و بررسی های اصیل، تحلیلی و واقعی است، نه صرفاً خلاصه ای از ویژگی های کالا. محتوایی که تجربه شخصی، مقایسه های معتبر یا نتایج تست را ارائه می دهد، شانس بیشتری برای رتبه بالاتر دارد.
۲۷- به روزرسانی E-E-A-T 2022
در سال ۲۰۲۲، گوگل مفهومی جدید به چارچوب E-A-T افزود و آن را به E-E-A-T گسترش داد؛ حرف اضافه شده Experience به معنای تجربه کاربری است. حالا گوگل نه تنها به تخصص، اعتبار و اعتماد بلکه به تجربه نویسنده در زمینه موضوع محتوا نیز توجه می کند. مثلاً محتوای نوشته شده توسط کسی که واقعاً محصولی را امتحان کرده یا تجربه درمانی خاصی داشته، ارزش بیشتری خواهد داشت. این بروزرسانی اهمیت تولید محتوای واقعی و معتبر را دوچندان کرد.
۲۸- الگوریتم Helpful Content 2022
این الگوریتم تمرکز را از موتور جستجو به کاربر معطوف کرد؛ یعنی محتوایی که واقعاً به سوالات کاربر پاسخ دهد و برای انسان نوشته شده باشد، رتبه بهتری می گیرد. سایت هایی که محتوای سطحی یا تولید انبوه دارند ممکن است جریمه شوند.
تأثیر آپدیت های گوگل بر سئو
آپدیت های الگوریتم های گوگل تأثیر مستقیم و عمیقی بر سئوی سایت دارند؛ اما این تغییرات برای سایت هایی که اصولی و بر اساس نیاز واقعی کاربر تولید محتوا می کنند، تهدید نیست، بلکه فرصت است. هدف اصلی الگوریتم های گوگل همیشه ارائه دقیق ترین نتایج به کاربران بوده است. بنابراین، اگر مطابق با استانداردهای گوگل حرکت کنیم، این به روزرسانی ها نه تنها خطرناک نیستند، بلکه به رشد رتبه و دیده شدن سایت کمک می کنند.
سخن پایانی
در دنیای پرشتاب دیجیتال، الگوریتم های گوگل ستون فقرات رتبه بندی نتایج جستجو هستند. این الگوریتم ها با هدف ارتقاء کیفیت محتوا، تجربه کاربری و نمایش مرتبط ترین اطلاعات به کاربران، به صورت مداوم به روز رسانی می شوند. درک درست عملکرد آن ها به صاحبان سایت کمک می کند تا محتوایی ارزشمند تر تولید کرده و رتبه بهتری در نتایج کسب کنند. به عبارت دیگر، موفقیت در سئو بدون آشنایی با الگوریتم های گوگل امکان پذیر نیست و این آگاهی کلید حضور پایدار در صفحه اول جستجو است.